О том, как связать государственную научно-технологическую повестку, вузы и реальные задачи предприятий, что конкретно могут сделать Правительство, акиматы, ректоры, бизнес и экспертное сообщество уже в 2026/2027 учебном году, говорим с Владимиром Затолокиным, сопредседателем оргкомитета конкурсов Kazakhstan Smart Space и вице-президентом международной ассоциации MATRIZ Official по деятельности в Казахстане и странах ЦА.
От конкурсов идей — к марафонам доказательных инноваций и промышленных пилотов
Несколько лет в стране осуществляется проект ежегодных международных конкурсов по космическим технологиям и технике Kazakhstan Smart Space, инициированный в 2021 году Национальным центром космических исследований и технологий, первой в Казахстане частной аэрокосмической компанией Eurasian Space Ventures и Казахстанским институтом управления проектами, слоганы которого «Открой свою вселенную!» и «Kazakhstan Smart Space объединяет!» несут в себе часть ответа на вопрос, как школьные и студенческие бизнес-идеи можно превратить в полезные обществу продукты, услуги и сервисы в сфере космических и других высоких технологий.
В Satbayev University 8 октября 2026 года пройдет II Республиканский семинар-совещание по школьному и студенческому технологическому предпринимательству по пилоту национальной инициативы Kazakhstan Smart Space: TRIZAI Verified Solutions Challenge 2026/2027.
А в марте этого года на встрече с научной общественностью в КазНУ имени аль-Фараби Президент РК Касым-Жомарт Токаев сообщил, что из более чем 3000 прикладных научных проектов полезные итоги для коммерциализации получены по 193 проектам, а до рынка дошли всего 29. Глава государства назвал индустриальную отдачу минимальной и подчеркнул, что научные разработки должны иметь прикладное значение и активно внедряться в реальный сектор экономики.
Моменты истины и запросов современности
— Что принципиально изменилось с 2021 года, когда в университете ТУРАН впервые обсуждали развитие школьного и студенческого технологического предпринимательства?
— В 2021 году мы уже видели сильный, но слабо используемый потенциал связки «школа/колледж — вуз — высокотехнологичный работодатель», — говорит Владимир Затолокин. — В резолюции и практических рекомендациях были заложены онтологическое моделирование, мультиагентные технологии, цифровые двойники и идея Алматинского завода творческого машиностроения как сети научно-инженерных цехов, лабораторий и мастерских при учебных заведениях. Но сегодня появились доступный генеративный ИИ, новые инженерные цифровые инструменты и более жесткая дисциплина доказательств, и потому старую идею уже можно проверять не на уровне лозунга, а через реальный Pilot 0.
— Получается, что ваши проекты появились не вслед за модой на ИИ?
— Вовсе нет. В ноябре 2018 года на заключительной сессии Первого Евразийского саммита лидеров цифровой экономики в университете ТУРАН вместе с академиком Николаем Буктуковым и группой коллег мы запустили проект TRIZ KZ Community. В июне 2019 года прошла первая Неделя ТРИЗ в Казахстане, тогда же мы стали обсуждать объединение ТРИЗ и ИИ. В марте 2020 года вместе с Олегом Фейгенсоном, президентом международной ассоциации MATRIZ Official, представили руководству АО «Фонд науки» концепцию ТРИЗ как методической основы инновационной экосистемы: страна, кластер, корпорация, университет, колледж, школа, детский сад. Сегодняшняя архитектура — развитие этой многолетней линии, а не внезапная реакция на появление ИИ.
— Какую главную проблему хотите решить?
— Проблема сейчас не в дефиците идей. Главный разрыв возникает между идеей или научной разработкой и реальной промышленной отдачей. Мы предлагаем начинать с конкретной проблемы или задачи владельца: что происходит, где нежелательный эффект, какова исходная ситуация, какой показатель необходимо изменить и кто вправе принять результат. ИИ при этом может исследовать открытые источники и выявить потенциальную промышленную проблему. Но это еще только гипотеза. Реальной задачей предприятия она становится после подтверждения владельцем проблемы и первоначальной проверки.
Связующие нити
— Почему эта тема должна быть интересна Правительству и региональным органам власти?
— Потому что государству важно не выбирать техническое решение вместо инженеров, а создавать условия, при которых бюджет науки и инноваций быстрее превращается в проверяемый результат. Нужны понятные правила: кто владелец проблемы, какой KPI меняем, как защищаются данные и интеллектуальная собственность, кто независимо проверяет доказательства и на каком основании финансируется следующий пилот. Закон «О науке и технологической политике» уже закрепляет за местными исполнительными органами полномочия определять региональные научные приоритеты и организовывать финансирование научных и научно-технических проектов. Мы предлагаем один из практических механизмов проверки таких проектов, а не новую бюрократическую надстройку.
— Что в такой модели получает ректор университета?
— Точно не очередной конкурс ради отчетности, а поток реальных индустриальных задач и возможность превратить сильные кафедры, лаборатории и научные школы в работающие R&D-узлы (Research and Development — исследования и разработки). Для самого вуза это договорные НИОКР (научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы), загрузка лабораторий, междисциплинарные команды, исследовательские темы для студентов, магистрантов и докторантов, новые объекты интеллектуальной собственности, spin-off-компании и более понятная связь науки с работодателем. Но вуз не должен обещать результат заранее: слабую гипотезу важно уметь остановить до больших затрат.
ИИ и TRIZAI Alt
— Что такое TRIZAI Alt и как здесь проявится Digital Inventor?
— TRIZAI Alt* — наш рабочий интеллектуальный контур: системное исследование реальной проблемы средствами ТРИЗ и ИИ, уточнение и при необходимости переформулирование самой проблемы, определение правильной цели, построение карты гипотез, инженерное и онтологическое моделирование, патентный поиск, экономические расчеты, проверочные эксперименты, доказательства и независимая экспертная проверка. Окончательное решение при этом остается за ответственным человеком.
Сейчас мы рассматриваем более широкую организационную гипотезу TRIZAI Office**. Это не обязательно новый административный офис. Речь идет о способности организации системно проходить путь от реальной проблемы до сильного решения, доказательств, ответственного решения, реализации и измеримого эффекта.
А Digital Inventor*** мы пока рассматриваем как перспективную цифровую составляющую этой системы, способную помогать инженерам и экспертам связывать исследования, ТРИЗ, ИИ, инженерные модели, расчеты и доказательства в единый прослеживаемый маршрут.
— Почему важно говорить об онтологиях, базах знаний и знаниях экспертов?
— Потому что главные отраслевые знания часто находятся не в базе данных, а в голове главного технолога, конструктора, ученого или опытного руководителя. Рамка Концепции индустрия 5.0 + наука 5.0 + общество 5.0 предполагает соединение данных, человеческой экспертизы, предметных онтологий, ИИ, цифровых моделей и физического эксперимента. Задача не в том, чтобы «оцифровать человека», а в том, чтобы сделать часть накопленного знания формализуемой, проверяемой, передаваемой следующему поколению и пригодной для совместной работы людей и ИИ.
АЗТвМ — не завод в привычном понимании
— В чем суть вашего проекта АЗТвМ?
— АЗТвМ — это Алматинский завод творческого машиностроения. Сегодня у этой идеи появляется недостающий интеллектуальный и цифровой слои. Мы рассматриваем АЗТвМ как распределенную научно-инженерно-патентную фабрику, где вузы, предприятия, инженеры, исследователи, ТРИЗ-пользователи, специалисты и мастера ТРИЗ, цифровые инструменты могут совместно работать над реальными проблемами. Рабочая организационная модель включает три направления: промышленные инновации и изобретательство; исследования, моделирование и инжиниринг знаний; экономику, стратегию и технологический трансфер. TRIZAI Alt, AI-Council, Evidence Base и цифровая среда знаний обеспечивают сквозную поддержку этой работы. Результатом должен быть не красивый текст, созданный ИИ, а инженерный пакет: альтернативы, модели и чертежи, расчеты, патентный скрининг, программа эксперимента, бюджетный диапазон и, что особенно важно, честный перечень того, что еще не доказано.
Свой интеллект плюс технологии
— Не думаете, что ИИ станет создавать дипломы, магистерские и докторские диссертации за самих авторов?
— Мы не хотим этого, и потому наша задача — дать студенту, магистранту или докторанту не готовую работу, а «удочку» — серьезную стартовую исследовательскую среду TRIZAI Alt вокруг реальной нерешенной проблемы бизнеса, для которой существует потенциальный источник финансирования.
— Сколько времени требуется для создания определенного проекта, соединяющего образование, бизнес и науку?
— 72 часа, но за это время нельзя честно обещать готовое промышленное решение. Зато можно создать качественное доказательное досье: уточнить проблему и критерии успеха, сформировать альтернативы, применить ТРИЗ и ИИ, провести первичный патентный скрининг и инженерные расчеты, определить критические предположения и выбрать наиболее экономичный эксперимент, способный подтвердить или опровергнуть ключевую гипотезу. Дальше для победителей и призеров начинается 365-дневный маршрут: физический эксперимент, прототип, НИОКР, промышленный пилот, внедрение и измеренный эффект.
— Что требуется от предприятия или другого владельца реальной задачи?
— На первом этапе немного: безопасно сформулированная реальная проблема, ответственный владелец задачи, исходные показатели и критерии успеха. Закрытые и конфиденциальные данные на этом этапе не нужны. Если ранний Gate 0**** показывает, что дальнейшее исследование проблемы имеет смысл, отдельно согласуются NDA, режим работы с данными, интеллектуальная собственность, лаборатория, эксперты и источник финансирования следующего эксперимента или пилота. Gate 0 не является инвестиционным решением о запуске пилота. Предприятие остается владельцем последующих решений о продолжении, доработке, приостановке или прекращении работы. Pilot 0 не подменяет корпоративные R&D, закупочные и инвестиционные процедуры.
Предварительные прогнозы
— Какой практический результат вы ожидаете уже 8 октября и в ближайшее время?
— Мы хотим завершить II Республиканский семинар-совещание в Satbayev University не общей декларацией, а составленным в течение месяца после его завершения предварительным реестром Pilot 0, банком проблем для квалификации, назначенными владельцами задач, проектом Evidence Protocol, требованиями к данным и IP, пулом независимых экспертов и дорожной картой 2026/2027. Затем — первые рабочие триады «школа/колледж — вуз — высокотехнологичный работодатель», 72-часовые Evidence Sprints и 365-дневные маршруты тех задач, которым владелец даст GO. Весной 2027 года на финале 6-го конкурса Kazakhstan Smart Space, проводимого с этого года в рамках Сатпаевских чтений, можно будет публично показать, какие решения действительно дошли до эксперимента, пилота и внедрения.
— Кого приглашаете присоединиться?
— Прежде всего ректоров и проректоров, руководителей государственных и региональных органов, предприятия и R&D-центры, отраслевые ассоциации, мастеров ТРИЗ, инженеров, патентных аналитиков, специалистов по инновациям, рискам, ИИ и независимой верификации, инвесторов и спонсоров. Нам нужны не только выступления. Можно принести реальную проблему, проблемный НИОКР, лабораторию, технологию, экспертизу, команду или ресурс для пилота. Предложения к семинару и Pilot 0 рабочая группа принимает по WhatsApp +7 776 174 21 67 и e-mail: pminkz@gmail.com.
Коротко о терминах
* TRIZAI Alt — рабочий интеллектуальный контур, объединяющий системное исследование реальной проблемы, ТРИЗ, ИИ, работу с гипотезами, инженерными и экономическими моделями, доказательствами и проверкой решений.
** TRIZAI Office — проверяемая организационная гипотеза о способности предприятия или другой организации объединить исследование реальной проблемы, поиск сильных решений, ТРИЗ и ИИ, доказательства, независимую проверку, ответственное решение человека и измерение фактического эффекта.
*** Digital Inventor — рабочая гипотеза перспективного цифрового инженерного инструмента, способного поддерживать путь от исследования проблемы до инженерных альтернатив, моделей, расчетов и проверяемых доказательств.
**** Gate 0 — ранний фильтр, определяющий, оправдано ли дальнейшее вложение ресурсов в системное исследование проблемы. Это не решение о финансировании промышленного пилота или внедрения.
***** TRIZ VERA — подход к фиксации состояния доказательств по конкретным критически важным утверждениям.
Подробнее о гипотезе TRIZAI Office.